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机器视觉:看得见的美好未来
 
        百度全资收购美国机器视觉公司xPerception、英特尔收购机器视觉公司Itseez及Movidius、福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS、谷歌收购Industrial Perception并在近日发布第二代VR相机Yi Halo……随着各大巨头公司的积极布局推进,人工智能变得越来越高级,而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。
       
可以这样理解,没有环境识别能力的人工智能不是完整的人工智能,最多只是越来越高级的算法。而离开机器视觉,人工智能就看不见光明

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  • 蓬勃市场凸显发展潜力
  无疑,人工智能的持续推进为机器视觉带来了强劲动力,机器视觉技术现如今也已成功应用到智能工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破,全球机器视觉需求增长强劲,机器视觉市场也越发的生机勃勃。
  据有关资料显示,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,同比增长10.5%。其中,美国是全球最大的机器视觉市场,占到50%的份额;中国市场规模达3.5亿美元,近五年复合增长率26.6%。权威机构预测,2018年全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。
  在全球发展方面,机器视觉在发达国家已经过了爆发式增长阶段,进入稳定增长期。其中美国和日本处于领先地位,机器视觉技术已较为成熟。就全球份额的分布来说,北美占全球市场份额的半壁江山,普及率高,由知名品牌康耐视及基恩士领跑。
  就中国而言,机器视觉在国内起步较晚,但发展速度快,已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。特别是在我国适龄劳动力减少,人工成本飞速上涨,人口红利拐点的到来,以及人工智能被列入政府报告等种种因素的影响下,机器视觉无疑迎来了黄金发展期。

  • 成本优势奠定发展基础
  大浪淘沙,要想在日益激烈的竞争浪潮中生存发展,独有的优势是必备条件。对从事机器视觉的企业来说,低成本便是生存发展的底气。
  机器视觉产品对于硬件性能的依赖程度不高。与其他的感知传感器相比,机器视觉所采用的摄像头模组的价格更低廉,这也给机器视觉技术的应用提供了很大便利性,进一步增强了机器视觉应用的广泛性。在实际生产使用中,机器视觉技术较为成熟的产品如服务型机器人,甚至无人驾驶汽车所用摄像头模组的成本不会超过1000元。
  事实上,机器视觉产品的一个摄像头模组主要由电路板、图像传感器、红外滤光片、镜头组四个主要元件,以及连接器、托架、对焦马达等辅助元件构成,其中图像传感器(Sensor)和镜头组(Lens)是决定成像效果的关键,而在通常情况下,这两者的成本占据摄像头模组总成本的70%左右。机器视觉产品的成本之低可见一斑。
        由此也可看到,硬件的成本不会成为机器视觉商业化的阻碍,如果技术团队能够掌握具有竞争力的机器视觉技术,其盈利能力、发展潜力将十分可观。

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  低成本以及巨大的市场潜力,机器视觉这个优质股,此时不入更待何时?




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